临床决策支持系统TAIR-CDSS
笨AI临床决策支持系统TAIR-CDSS(Thick AI Reasoner for Clinical Decision Support System),使用AI辅助医生看病。我们和全国老专家名医展开合作,开发询证医学AI,专科医生CDSS临床决策支持系统。初步实现PAI(详见最新研究),以哮喘病治疗做为演示版。项目第一阶段接近结束。
用户需求
- 根据患者症状,个人信息(如年龄,性别),医学指标(如血压血糖)等信息,对患者做出病情评估。
- 根据过往患者数据,包括医学指标,个人信息等,以及相应治疗方案和疗效,做为依据。从既有治疗方案中为新患者(包括医学指标,个人信息)推荐最佳个性化治疗方案和预后(预测疗效),附加:风险分析
- 以哮喘病作为演示版
TAIR-CDSS主要特点和技术栈
- 专科医生CDSS临床决策支持系统
- 模拟人类专家医生看病过程,根据历史医学数据,给出几个最优个性化治疗方案供医师选择
- 整合医学指南和人类医学专家经验
- 多层架构模型,分别对应1)指南诊断,2)名老医师的个性化治疗方案,3)预后,4)最优个性化治疗方案,5)风险分析
- 专家智能经验通过可训练规则产生,个人经验关键值,比如炎症判定阈值,可以通过训练微调
- 可解释AI模型,包括诊疗过程和医学证据,基于医学指南和相似历史病例
- 相似病例做预后
- 抽象出简单规则
- 分西医哮喘病演示版和中医版,西医与中医有很大不同
- 更多细节参阅公开文档pdf
医疗数据
我们目前与多个医疗数据提供方初步达成医疗数据合作意向
项目架构及创新算法
基于BAI-OPTIMA项目架构和算法