π臻项目 (π-Gen, PAI-Gen)

π臻 = π-Gen = PAI-Gen = Profound AI Genius = π天才，臻(达成)未来的AI

项目目的：颠覆性创新，重塑AI

Rule-Augmented Learning (RAL)规则增强学习

通过理解应用既有的复杂的规律规则，如语法，结合领域知识，举一反三，实现高效率学习

• GID德械师复合模型: (原型搭建)
• InA伊娜算法: 语言理解(进行中)

Inductive Learning (IL)归纳学习

通过归纳总结新的规律规则进行学习，是继有监督学习，无监督学习，强化学习之后的第四种学习方法。具备可泛化，可解释，适应小数据集的能力，包括：

• DoNde懂徳算法: 表格数据(接近完成)
• ViC-SeIL未可算法: 图形图像(进行中)
• NeGSt未来科学算法：AI4Science(启动中)
• AdaStra星算法

Analogical Learning (AL)类比学习

从不直接相关，但相似数据中学习，即跨域泛化，举一反三，是第五种学习方式

Emotional AI (EAI)感性AI

Emotional Game Theory 情感博弈论