最优个性化辅助决策算法和基础框架
BAI-OptiMa
项目起源于医学决策系统，部分高端AI算法可应用于多个领域。其中4个属于国家指南指导的下一代AI方向
AI 理论：
Inductive Learning 归纳学习：是继有监督学习，无监督学习，强化学习之后的第四种学习方法
架构: GID德械师模型
通过加入领域知识和星泛化，实现小数据集训练。
数学: D-logic 决策逻辑
弥补现有AI基于分类的决策的缺陷，趋近于人类决策逻辑
算法:
- logic-MCUR 决策算法
实现决策逻辑
- DoNDe算法
模型无关基于概率的可解释性，即可解释性AI
- SiR相似性推理算法
相似性推理，寻找相似案例
- DEENa算法
从自然语言文档里提取领域规则，如医学规则
- 应用场景：医疗决策系统