π臻项目
π-Gen,类人学习,重塑AI
Inductive Learning (IL)归纳学习
归纳总结新的规律规则
- DonDe懂德算法: 归纳新的规则,以辅助高维空间中的精准决策,如医疗(v1.0完成)
- FEVID一剑算法:值重要度检测,可解释性AI
Self Inductive Learning 自归纳学习
自己归纳总结规律规则,高效率学习
- VIC-SEIL未可算法: 图像识别泛化和可解释性
Knowledge-Augmented Learning (KAL)知识增强学习
应用既有知识(如语法)举一反三高效率学习;逻辑推理Logical Reasoning (LR)是可靠推理。
- GLOR十年算法: 精准语言理解,用语法解决scaling law,逻辑推理解决幻觉
IL&KAL&LR
归纳学习和知识增强学习属于类人学习,辅以可靠逻辑推理,它们将是继有监督学习,无监督学习,强化学习之后的第四种学习方式。具备可泛化,可解释,可迁移,可靠推理,可验证,适应小数据集,实现小模型高效率学习。
π臻名字
π-Gen (π臻,Profound AI Genius,渊博π天才),臻(达成)未来AI。