π臻项目 (π-Gen, PAI-Gen)

π臻 = π-Gen = PAI-Gen = Profound AI Genius = π天才，臻(达成)未来的AI

项目目的：颠覆性创新，重塑AI

第一阶段

Rule-Augmented Learning (RAL)规则增强学习

通过理解应用既有的复杂的规律规则(如语法)，结合额外知识(如领域知识)，举一反三，实现高效率学习

  • GID德械师复合模型: (原型完成)
  • InA伊娜算法: 语言理解(进行中)

Inductive Learning (IL)归纳学习

通过归纳总结新的规律规则进行学习，是继有监督学习，无监督学习，强化学习之后的第四种学习方法。具备可泛化，可解释，适应小数据集的能力，包括：

  • DoNde懂徳算法: 表格数据(接近完成)
  • ViC-SeIL未可算法: 图形图像(进行中)

第二阶段

Inductive Learning (IL)归纳学习

  • NeGSt未来科学算法：AI4Science(筹备中)
  • AdaStra星辰算法

Analogical Learning (AL)类比学习

从不直接相关，但相似数据中学习(无法直接训练)，即跨域泛化，举一反三，(类比学习加因果分析)是第五种学习方式

Emotional AI (EAI)感性AI

Emotional Game Theory 情感博弈论

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