最优个性化辅助决策算法和基础框架

BAI-OPTIMA (BenAI common OPTimal Individualised decision MAking algorithms and foundational framework)

项目起源于医学决策系统,随时间推移,在推理框架泛化和领域知识引入之后,有可能转变为一个通用决策基础框架

架构:

GID德械师模型

通过加入领域知识和领域规则,效用方程,实现小数据集训练,(有限)泛化。

数学:

D-logic 决策逻辑

弥补现有AI分类和回归的缺陷,趋近于人类决策逻辑

算法:

logic-MCUR 决策算法

实现决策逻辑

DONDE算法

模型无关基于概率的可解释性,即可解释性AI

SIR相似性推理算法

相似性推理,寻找相似案例

DEENA算法

从自然语言文档里提取领域规则:如医学规则

潜在应用场景

当前项目亟待解决的问题

这里

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项目基于笨AI认为的未来智能

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